Привет, Хабр! Я Наталья Тяжова, бакалавр ПМИ ФКН, NLP-исследователь. В VK занималась проектом про фактологическую точность LLM. А после выступила на DataFest с докладом, который лёг в основу этой статьи.

Я расскажу про FActScore-turbo — инструмент, который призван улучшить фактологическую точность больших языковых моделей. Я пришла к этой теме, когда занималась исследованием в VK. Мы изучали природу галлюцинаций языковых моделей — ложных или некорректных фактов, которые они выдают с высокой уверенностью. Примеры таких ошибок повсюду, и если вы работаете с LLM, то наверняка сталкивались с ними.

FActScore-turbo — одна из попыток научить модель чаще генерировать правдивые, непротиворечивые и подтверждаемые утверждения. Идея мощная, но реализация... скажем, нестандартная. Расскажу всё по порядку.

В какой-то момент всё становится серьёзным — даже в приложениях про любовь. Команда Redspell, создатели игры Senses (интерактивные романтические истории), решили стать одними из первых, кто интегрировал новую платёжку от RuStore — Pay SDK. И встроили — с нуля, но в итоге с ростом метрик.

Вот честный рассказ о том, как ребята внедряли RuStore Pay SDK, что пошло не так, как с этим справились и какие результаты в итоге получили. Если вы тоже раздумываете, стоит ли связываться — читайте до конца. Там есть приятные цифры.

Современные компании оперируют терабайтами или даже петабайтами данных. Но часто эти данные имеют разный формат, степень структурированности и не нужны в «горячем» доступе, поэтому зачастую хранить весь массив в традиционных БД не только невозможно, но и нерационально. Как результат, бизнес все чаще использует объектные S3-хранилища.

Меня зовут Андрей Капустин. Я менеджер продукта Tarantool в компании VK Tech. В этой статье я расскажу об объектном хранилище VK Cloud, его архитектуре и месте Tarantool в ней. 

Привет, Хабр! Когда релизы выходят раз в две недели, это кажется нормой. Пока не замечаешь, что задачи копятся, а срочные правки превращаются в борьбу с бюрократией. Разработчики привыкают к долгому циклу ожидания, и низкий TTM становится фоном, на который уже никто не обращает внимания.

Мы решили, что так больше продолжаться не может. Вопрос был не просто в скорости — нужно было изменить сам подход. Автоматизировать, упростить, убрать ненужные этапы и сделать так, чтобы код попадал в продакшен быстро, прогнозируемо и без хаоса.

Меня зовут Павел Лиморенко, и сегодня я расскажу вам, как мы к этому пришли, какие проблемы пришлось решать и как нам удалось ускорить релизный процесс API Почты.

Если вы когда-либо работали с алертами, то наверняка знаете то самое чувство, когда кажется, что у системы уже на каждый чих есть особое уведомление. Вот только вместо полезных сигналов вы получаете бесконечный поток сообщений, в котором временами теряется действительно важная информация.

Когда алертов становится слишком много, это уже не инструмент мониторинга, а хаос. Мы начинаем их игнорировать, ставить чаты в мьют и надеяться, что, если что-то сломается, пользователи сами нам об этом расскажут.

Так происходит не только в IT, но и практически везде — даже в медицине и авиации. Порой критические сигналы, которые должны спасать жизни, тонут в информационном шуме. А что делать, когда этот шум начинает мешать работать?

Привет! Я — Кирилл Борисов. Сегодня я расскажу вам о том, как мы в VK боролись с лавиной алертов, какие решения нашли — и, главное, как этот опыт можно применить в любой команде.

Инфраструктурный слой большинства облачных платформ — та часть айсберга, которая остается глубоко под водой и никогда не видна простым обывателям. Вместе с тем именно IaaS-сервисы в целом и дисковые хранилища в частности являются основой для построения пользователями своих инфраструктур в облаке. 

Привет, Хабр. Меня зовут Василий Степанов. Я руководитель команды разработки Storage в VK Cloud. В этой статье я расскажу о том, как устроено наше дисковое хранилище: какие диски используются в VK Cloud и как мы с ними работаем.

Однажды мне сказали, что моя профессия похожа на работу врача — только пациенты у меня не люди, а интерфейсы. Метафора, может, и неидеальна, но через медицину действительно удобно объяснять многие аспекты UX.

Представьте: у вас что-то ноет. Мышца тянет после спорта — само пройдет. Зуб уже третий месяц шепчет: «Отведи меня к стоматологу». В груди где-то тревожный звон, с которым всё нет времени разобраться.

Пока симптом не мешает жить — можно жить: работать, вести привычный образ жизни, пробовать новое. Но как это обычно бывает, в самый неподходящий момент «просто дискомфорт» превращается в хроническую проблему или требует срочного вмешательства.

UX-долг, о котором дальше пойдет речь, из той же категории. Он может быть мелким и почти незаметным. Может болеть, но терпимо. А может быть критичным — просто ещё не вскрылся до последнего. Проблема не в том, что UX-долг существует. Проблема в том, что его часто не замечают, не фиксируют и не лечат, пока не станет слишком поздно.

Если вам сейчас стало тревожно — так и должно быть. Во‑первых, не откладывайте заботу о здоровье. Во‑вторых, давайте поговорим о том, как сделать так, чтобы UX-долг тоже не становился поводом для беспокойства.

В этом посте я расскажу, как мы в RuStore выстроили процесс, который помогает не просто «признавать боль», а системно с ней работать: выявлять, приоритизировать и закрывать. И почему UX-долг — это про деньги и эффективность, а не просто «чтобы было красиво».

Без качественного и ответственного тестирования не может быть сложного продукта. Для такого тестирования нужен большой парк устройств. Это позволит находить баги до релиза и выдавать качественный продукт. А ещё — максимально оперативно реагировать на обращения пользователей в поддержку и обеспечивать ещё большую стабильность в работе.

Автотесты — это важная часть нашей работы, именно они помогают в ее ускорении и снимают рутинную работу с наших тестировщиков. Быстрее проверки, меньше зависимости от человеческого фактора, меньше риск ошибок. А еще (хоть это и не доказано), думаю, автотесты положительно влияют на наш сон. Спится спокойнее, когда покрыты все важные сценарии. Для всех этих плюсов необходимо не только наличие автотестов, но и возможность добавлять новые, обновлять их и регулярно запускать.

Привет! Меня зовут Александра Смирнова, я старший фронтенд-разработчик в команде Календаря, VK WorkSpace. На момент начала работы нашей команды в B2B-Календаре для нашего окружения не было отдельных тестов. Мы прошли непростой путь, перед тем как начать писать тесты для B2B-окружения. Хотим рассказать, как встроили наши тесты в существующую инфраструктуру и наладили процессы для их стабильного прохождения. Для краткости я буду называть их «автотесты» или просто «тесты», имея в виду именно интеграционный вид тестирования.

Привет. Меня зовут Андрей Соколов, я руководитель команды LLM в AI VK, которая обучает и дорабатывает модели, а потом помогает другим командам интегрировать их в свои продукты. И сегодня я расскажу про такое направление в LLM, как структурированная генерация. 

С ростом объема генерируемых данных повышаются требования к компетенции ИТ-специалистов в части работы с Big Data и решениями для их сбора, обработки и хранения. Это общий тренд, который по мере цифровизации бизнеса только набирает обороты. 

В соответствии с этим вектором IT Академия Samsung в апреле 2025 года провела уже второй хакатон IT Academy Hack 2025. VK Tech стал индустриальным партнером и предоставил инфраструктуру для студентов, а также подготовил одну из двух задач, которую студенты решали в рамках хакатона.

Меня зовут Павел Кутаков, я эксперт-архитектор команды VK Tech в направлении Data Services. В этой статье расскажу об актуальных решениях для работы с данными, а также о задаче и подходах, которые можно было применить для ее решения.

Публикация приложения в RuStore — это больше, чем просто загрузка установочного файла на платформу. Чтобы избежать обрушения рейтинга, шквала негативных отзывов и экстренного отката версии, важно выстроить грамотный процесс: от тестирования до финального релиза.

Меня зовут Валентина Князева, я менеджер продукта в RuStore. В этой статье поделюсь тремя ключевыми инструментами, которые помогут сделать публикацию в нашем сторе надёжной, предсказуемой и удобной:

- альфа-тестирование с реальными пользователями;

- использование формата .aab вместо привычного .apk;

- автоматизация публикации через RuStore API.

Компании часто сталкиваются с необходимостью переливать данные между системами. Но нередко это превращается в настоящий квест: форматы данных могут различаться, для интеграции инструментов может не быть готовых коннекторов, самостоятельно гарантировать консистентность данных в целевой системе может быть сложно или невозможно. Поэтому подобные задачи редко обходятся без применения CDC (Change Data Capture).

Меня зовут Андрей Капустин. Я менеджер продукта Tarantool CDC в компании VK Tech. В этой статье я расскажу о Tarantool CDC и о том, как инструмент помогает консолидировать данные из разрозненных хранилищ, в том числе проприетарных СУБД, обеспечивая прозрачность, высокую консистентность и скорость.

Сегодня VK — это технологическая компания с комплексом цифровых продуктов и сервисов, объединяющая десятки миллионов пользователей с разными интересами. Среди наших сервисов — ВКонтакте, VK Видео, VK Музыка, Одноклассники, Дзен, RuStore, Почта Mail, а также игровые, образовательные и облачные платформы. Каждый продукт генерирует огромные объёмы контента: видео, статьи, приложения, почтовый трафик, стримы и многое другое.

По мере роста компании и появления новых направлений для каждого крупного продукта мы создавали собственные решения по доставке контента. В итоге внутри VK возникла россыпь частных CDN, что осложняло развитие и сопровождение инфраструктуры. В 2024 году мы решили изменить подход и сделали первые шаги к созданию единой CDN для всей VK. Это инфраструктура, которая сможет эффективно обслуживать все наши сервисы и миллионы пользователей по всей стране.

Меня зовут Андрей Старченков, я руковожу командой разработки единой CDN в VK. В этой статье расскажу, как мы подошли к проектированию единой CDN-инфраструктуры, какие технологии и архитектурные решения используем и с какими вызовами сталкиваемся на этом пути.

В феврале 2025 года команда VK Видео в 10 раз увеличила количество роликов с субтитрами и точность расшифровки речи. Теперь субтитры есть в 90% контента — со знаками препинания, заглавными буквами и всеми особенностями специализированной лексики и неологизмов.

В этой статье расскажем, как перестраивали систему, оптимизировали архитектуру ML-модели, и поделимся результатами, которые помогли улучшить пользовательский опыт и сделать контент доступнее для миллионов зрителей. 

Обмен данными между компаниями-партнерами при реализации совместных проектов — стандартная практика. Но часто есть сценарии, которые требуют особого подхода — например, из-за необходимости подстраивать формат отображения данных под специфику работы с информацией на стороне партнера. Более специфической такая задача становится, если готовых решений под такие запросы нет. С подобной ситуацией сталкивались и мы в VK.

Меня зовут Елена Климанова. Я ведущий дата-аналитик в компании VK. В этой статье расскажу, как и почему мы прошли путь от использования excel-файлов при работе с внешними партнерами-вендорами до создания собственного продукта.

Производительность etcd-кластера со множеством объектов — головная боль команд, которые любят и ценят Kubernetes. И вот почему: чаще всего для роста производительности кластера используют горизонтальное скалирование, а это приводит к нагрузке на кластер из-за увеличения времени согласования записи данных. В результате вместо шустрого кластера получается неповоротливый тяжеловес. 

Меня зовут Алексей Волков. Я менеджер продукта Cloud Containers в VK Cloud. В этой статье я расскажу о кейсе одного из наших клиентов: с каким запросом он пришел и с какими сложностями сталкивался, как мы провели тюнинг etcd-кластера и какие настройки нужны, чтобы повысить производительность Kubernetes. 

Привет! Меня зовут Даниил Климчук, я работаю в команде, занимающейся SDK для авторизации через сервисы экосистемы VK. В него входит несколько компонентов, а именно авторизация по протоколу OAuth 2.1, кнопка One Tap для авторизации в один клик, шторка с описанием сценария авторизации и поддержка авторизации через Mail и OK.

Мы усиленно работаем над качеством нашего SDK, и одним из важных аспектов стал контроль работы SDK на устройствах пользователей. Было решено собирать краши и перформанс-метрики. Для этого отлично подходит новый инструмент AppTracer Lite SDK, разработанный в VK. Сейчас он доступен только внутри VK, но если вас заинтересовало решение и вы хотите внедрить его к себе, напишите в телеграм-чат: t.me/tracer_feedback — обсудим такую возможность. 

В статье я расскажу о самом инструменте, о том, для чего его можно использовать, и поделюсь подводными камнями, с которыми я столкнулся при разработке. Подход, описанный тут, универсален, при рассказе я буду говорить вещи, применимые к любой библиотеке.

В первой и второй частях нашего гайда мы — техлид backend-команды Rustore Григорий Рябов и руководитель команды разработки RuStore: направление платежей Александр Котельников, прошлись по всем подготовительным этапам — от Kick-off до разработки и тестирования.

Задача любого тестировщика — проверять продукт на соответствие установленным требованиям и своевременно отлавливать любые баги и ошибки. В идеальных условиях или небольших проектах эта схема работает безотказно. Но в ситуациях, когда над продуктом работает несколько команд разработки, в релизы попадает по 30-70 задач, а обновления выкатываются каждую неделю, фокуса тестировщиков может просто не хватить. В таких условиях не обойтись без Quality Gates.

Меня зовут Юлия Садовникова. Я старший специалист по тестированию в команде Core Android компании ОК. В этой статье я расскажу о Quality Gates в ОК и о том, как QA может не просто тестировать, а реально влиять на проект и процессы.